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RAG-Anything의 내부 구조를 파헤쳐본다. MinerU 파서, LightRAG 기반 지식 그래프 구축, 멀티모달 처리, VLM 강화 쿼리까지 전체 파이프라인을 상세히 분석한다.
AI 에이전트가 CLI 도구를 발견하고, 비교하고, 설치할 수 있도록 설계한 CLI 도구 인덱스. 검색 전략 선택 과정과 BM25 기반 구현 결과를 기록한다.
개인 블로그를 지식 베이스로 삼아 Modular RAG 아키텍처를 구축하고, 다양한 검색 모듈 조합을 실험하는 프로젝트.
블로그를 RAG 지식 베이스로 쓰기로 결정한 이유, 그리고 검색 모듈을 조합 가능하게 만들어야 하는 이유.
Phase 1 구현 내용 정리, 그리고 Vercel 배포 과정에서 만난 workspace 프로토콜, Turbopack, 각종 버그들을 기록한다.
Nuartz를 UI 없는 데이터 레이어로 유지하기로 결정한 이유, 그리고 개인 블로그/포트폴리오를 포함한 레포 생태계를 어떻게 재편했는지 기록한다.
Nuartz를 npm에 배포하고, 버전 관리와 CHANGELOG를 정착시키고, GitHub Actions로 publish를 자동화한 과정을 기록한다.
흩어져 있던 4개 레포를 3개로 재편하고, 블로그와 포트폴리오를 하나로 합치는 리팩토링 계획.
논문 읽기에 익숙하지 않아도 OK. AI 동료 Moonlight의 기본 설치부터 Pro 플랜 고급 활용법까지, 실무에서 바로 써먹는 방법을 정리했다.
Obsidian 노트를 Next.js로 서빙하는 오픈소스 라이브러리. Quartz를 headless 데이터 레이어로 재해석한다.