Key Claims
- Moonlight는 arXiv, Semantic Scholar, PubMed 등 웹에서 열리는 논문 PDF라면 어디서든 작동하는 크롬/엣지 확장 프로그램이다.1
- 핵심 기능: 3줄 요약 + 방법론 요약, 색상별 자동 하이라이트(노벨티/방법론/결과), 드래그 선택 즉시 설명, 스마트 인용 팝업, AI 채팅, 수식 LaTeX 복사, 어노테이션.1
- 플랜: Free(3개/주), Pro(무제한), Premium. 사용 가능 모델: Gemini 2.5 Flash Lite/Flash, Gemini 3 Flash, GPT-5 nano/mini.1
- 논문 스크리닝 워크플로우(10분): 자동 하이라이트 확인(2분) → 3줄 요약(1분) → AI 채팅으로 가치 판단(5분) → 인용 논문 체크(2분).1
- Scholar Deep Search(v1.3.0+): 라이브러리 폴더 내 논문을 벡터 임베딩으로 인덱싱하고 유사 논문을 추천하는 RAG 패턴.1
- Citation 탭(v1.6.0+): 해당 논문이 인용한 논문 / 해당 논문을 인용한 논문의 계보를 시각화.1
- 개발사: 한국 AI B2B SaaS 회사 Corca(TypeScript + Python). 이전 오픈소스 프로젝트 EVAL(LangChain 기반 에이전트)의 기술 경험이 기반.1
- 내부 추정 아키텍처: Manifest V3 Chrome Extension + 학술 논문 특화 PDF 파서(다단 레이아웃, 수식 LaTeX 변환) + LLM 레이어(OpenAI API) + 벡터 DB.1
Examples / Code
논문 이해를 위한 AI 채팅 질문 패턴:
"이 논문의 핵심 contribution이 뭐야?"
"기존 방법들과 비교해서 어떤 점이 다른 거야?"
"이 방법의 한계나 약점은 뭐야?"
"이 논문 이해하려면 뭘 알아야 해?"
"이 방법을 [내 업무 상황]에 적용하면 어떻게 될까?"
추정 내부 구조:
[Extension]
├── Content Script — PDF 감지, 사이드바 DOM 주입, 텍스트 선택 이벤트
├── Service Worker — 백엔드 API 프록시, 인증 토큰
└── Sidebar UI — React/Preact 기반
[Corca 백엔드] → [OpenAI API]
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구조화된 논문 JSON 캐시 + 벡터 임베딩 DB