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AX 딜리버리의 가장 흔한 실패는 사람들이 회의실에서 설명하는 절차(Work-as-Imagined)를 자동화하고, 실제로 일이 되게 만드는 암묵적 적응(Work-as-Done)을 놓치는 것이다. IBM Watson과 McDonald's 드라이브스루가 그렇게 무너졌다. 현행 업무를 제대로 포착하는 도구상자(SIPOC, BPMN, CTA/CDM, process mining)와, 그 산출물이 Wiki/ADR로 흘러드는 방식을 정리한다

AX 프로젝트에서 고객도 개발자도 자기가 원하는 걸 모른다. 고전 요구공학은 이 문제를 40년 전에 암묵지 추출 기법으로 풀었고, Palantir는 같은 이유로 고객사에 엔지니어를 심었다. 고객이 AI를 만능으로 오해할수록 요구사항을 덜 말하게 되고, 그래서 인터뷰는 받아쓰기가 아니라 암묵지를 캐내는 컴파일 작업이 된다

1편(인터뷰)과 2편(현행 업무)에서 캔 것을 복사해 쓰는 한 장짜리 AI 프로젝트 인테이크 양식으로 굳힌다. 고객과 개발자가 같은 양식의 다른 칸을 채우고, 각 칸은 출처가 분명한 디스커버리 도구(AI Canvas, ML Canvas, Event Storming, pre-mortem)의 산출물이며, 양식의 출력은 frontmatter를 가진 마크다운으로서 Wiki와 ADR로 승격된다

Multica의 커뮤니티 반응, 기능, 멀티 디바이스/팀 협업 활용법을 정리하고 OpenHands, Devin, Claude Code GitHub Actions, Cline, Cursor Cloud Agents, Codex, Aider, SWE-agent와 비교한다.

Slack, 회의록, 고객 문서, PR, Linear/Jira, AI 코딩 대화에서 생기는 의사결정을 Hermes Agent로 수집하고 프로젝트·팀·조직 단위 지식으로 통합하는 운영 모델을 정리한다.

레포, 논문, 뉴스, 블로그, 소셜 신호와 공모전/해커톤/설명회 같은 기회 정보를 자동으로 수집하고 계속 업데이트되는 지식으로 관리하기 위한 기술 정보 레이더 설계안.

Karpathy의 LLM Wiki 패턴에 ADR(Architecture Decision Records)을 결합해 개인 블로그를 누적 지식베이스로 발전시키는 방법. 패턴의 원전, 실제 사례 3종, 2026 연구 결과, 실패 모드와 스케일 한계까지 정리한다

Hermes Agent와 Codex CLI, Claude Code의 차이를 정리하고, GPT-5.5와 Claude Opus 4.7 기준으로 어떤 조합이 현실적인지 살펴본다.

2026년 GitHub을 휩쓴 자가 개선 AI 에이전트 5종 - OpenClaw, Hermes Agent, QwenPaw, Claude Code, Codex - 를 아키텍처, 코드 구조, 메모리·스킬 설계, 최신 논문, 커뮤니티 반응까지 깊게 비교한다

챗은 빨라야 하고 long-running 작업은 끊겨도 이어져야 한다. 두 요구를 한 시스템에서 어떻게 reconcile하는가 - 흔한 dual-path 구현의 한계부터 LangGraph Platform / OpenAI Responses / Vercel AI SDK / Cloudflare Agents의 패턴, 그리고 정반대로 가는 OpenAI Realtime까지.