#workflow

AI 코딩 도구가 넘쳐나는 시대, 실제로 개발 워크플로우를 바꿀 수 있는 방법론 4가지 - BMAD Method, MoAI-ADK, GitHub Spec Kit, Get Shit Done - 를 철학, 워크플로우, 커뮤니티 반응까지 철저하게 비교한다.

Linear, Github, Cursor, Vercel, Supabase, GCP를 활용한 1인 개발자의 생산성 극대화 워크플로우. 사이드 프로젝트를 빠르게 완성하는 비결

워크플로우와 에이전트의 차이점, 그리고 ReAct, Plan-and-Execute, Supervisor 아키텍처의 특징과 장단점을 체계적으로 비교 분석한 포괄적 가이드

GitHub trending에서 발견한 MIT 라이센스 오픈소스 도구 LangFlow를 리뷰한 글이다. 노코드 챗봇 개발을 위한 다양한 도구 리서치 과정에서 살펴본 장단점과 실제 사용 경험을 공유하는 글이다.

LangChain Open Tutorial 프로젝트 기여를 위한 Git 워크플로우 및 환경 설정 가이드

TeddyNote의 LangGraph를 활용한 에이전트 워크플로우 구축 세미나 정리

Obsidian에서 작성한 문서를 Notion으로 자동 동기화하는 방법

Agentic decision workflow는 에이전트가 GitHub issue, 리서치, ADR, PR, 리뷰 댓글 반영을 자동화하되 사람은 되돌리기 어려운 선택과 trade-off 승인에 집중하는 운영 패턴이다. 실행 기록은 issue/PR에, 결정의 이유는 append-only ADR에, 현재 팀 지식은 mutable wiki에 남기는 3층 구조가 핵심이다.

LangFlow는 드래그 앤 드롭으로 AI 워크플로우를 구성하는 MIT 라이선스 오픈소스 도구다(68.5k GitHub stars). LangChain 기반으로 RAG, 에이전트, 멀티에이전트 시스템을 시각적으로 설계하고 API로 배포할 수 있으나, 실제로는 low-code 수준의 학습 곡선이 존재한다.

misen(mise en place)은 AI 워크플로우의 반복 작업을 Block(dict→dict) 단일 인터페이스로 정의하고 연산자로 조합해 어떤 플랫폼에서든 재사용할 수 있게 하는 Python 라이브러리다. 조합의 결과도 Block이므로 중첩이 자유롭고(닫힘 성질), 플랫폼 어댑터가 LangGraph, MCP, FastAPI 변환을 담당한다.

Tech intelligence radar는 지식 위키 그 자체가 아니라 사용자에게 제공할 외부 정보 소스/인텔리전스 피드다. 새로 뜨는 레포와 기존 watchlist 레포의 release note, changelog, commit, issue/PR, 문서 변화를 추적해 digest와 action queue로 제공하고, 필요할 때만 검증된 insight를 지식 위키로 승격한다.

Obsidian은 개인 지식 관리에, Notion은 협업에 각각 강점이 있다. 두 도구 모두 Markdown 기반이므로 'Share to Notion' 플러그인과 Notion API Integration을 사용해 Obsidian 노트를 Notion으로 자동 동기화할 수 있다.