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Tensorflow Deep-Learning Computer-Vision Guide Notes 22022-08-11
컴퓨터 비전에서 객체 탐지(Object Detection)와 위치 찾기(Localization) 개념 및 Region Proposal 방식에 대해 설명한 글이다.
Tensorflow Deep-Learning Computer-Vision Guide Notes 12022-07-25
딥러닝 기반 컴퓨터 비전의 객체 탐지(Object Detection)와 세그멘테이션(Segmentation)에 대한 기본 개념과 발전 과정을 정리한 글이다.
Transformer 아키텍처
Transformer는 RNN의 기울기 소실과 고정 크기 컨텍스트 벡터 문제를 Attention 메커니즘으로 해결한 아키텍처다. Q-K-V Attention으로 입력 시퀀스 전체에서 중요 정보를 동적으로 가중하며, Positional Encoding으로 위치 정보를 보완한다. 학습 시 Teacher Forcing을 사용해 수렴 속도를 높인다.