#layout-analysis

Docling v2.81.0의 내부 구조를 분석하고 READoc 벤치마크로 성능을 평가한다. IBM Research가 개발한 MIT 라이선스 파서로, Heron 레이아웃 모델과 Granite-Docling VLM을 사용하며, GPU 없이 4.9초/문서에 74.3% Edit Similarity를 달성한다.

Marker v1.10.1의 내부 구조를 분석하고 READoc 벤치마크로 성능을 평가한다. Surya OCR 기반의 ML 파서로, 성공한 문서에서 80.6% Edit Similarity(5개 파서 중 최고)를 달성하지만, 63%의 문서에서 에러가 발생하여 안정성에 문제가 있다.

MinerU 2.7.6의 내부 파싱 파이프라인을 분석한다. YOLOv10 레이아웃 감지, SLANET+ 테이블 인식, UniMERNet 수식 인식 등 각 모델의 역할과 흐름을 정리하고, Apple Silicon MPS vs CPU 성능을 실측 비교한다.

MinerU는 PDF 문서를 Markdown과 JSON으로 고품질 변환해주는 오픈소스 데이터 추출 도구이다.

LayoutLM의 발전 과정과 시각적으로 풍부한 문서 이해를 위한 다양한 버전별 특징 및 성능 분석