#knowledge-base

Slack, 회의록, 고객 문서, PR, Linear/Jira, AI 코딩 대화에서 생기는 의사결정을 Hermes Agent로 수집하고 프로젝트·팀·조직 단위 지식으로 통합하는 운영 모델을 정리한다.

Karpathy의 LLM Wiki 패턴에 ADR(Architecture Decision Records)을 결합해 개인 블로그를 누적 지식베이스로 발전시키는 방법. 패턴의 원전, 실제 사례 3종, 2026 연구 결과, 실패 모드와 스케일 한계까지 정리한다

Agentic decision workflow는 에이전트가 GitHub issue, 리서치, ADR, PR, 리뷰 댓글 반영을 자동화하되 사람은 되돌리기 어려운 선택과 trade-off 승인에 집중하는 운영 패턴이다. 실행 기록은 issue/PR에, 결정의 이유는 append-only ADR에, 현재 팀 지식은 mutable wiki에 남기는 3층 구조가 핵심이다.

LLM Wiki는 원문을 매번 검색해 답하는 RAG 대신, LLM이 raw 소스를 읽어 지속적으로 갱신되는 Markdown 위키를 컴파일·유지하는 패턴이다. 이 블로그는 이미 원본 글(content/AI, Tools 등)과 정제 레이어(content/wiki)를 분리하고 있으므로, raw→wiki ingest, index/log, lint, wikilink 검증, 자동 PR 루틴을 붙이면 개인 블로그를 누적 지식베이스로 발전시킬 수 있다.