#automation

Ubuntu 서버 초기 설정을 자동화하는 bash 스크립트와 설치되는 각 패키지의 상세 설명 및 사용법 가이드

GitHub Actions와 GCP를 연동한 CI/CD 파이프라인 개념 및 구조 정리

AUTO-RAG 시스템에 대한 김동규 연구원 세미나 정리

Obsidian에서 작성한 문서를 Notion으로 자동 동기화하는 방법

Agentic decision workflow는 에이전트가 GitHub issue, 리서치, ADR, PR, 리뷰 댓글 반영을 자동화하되 사람은 되돌리기 어려운 선택과 trade-off 승인에 집중하는 운영 패턴이다. 실행 기록은 issue/PR에, 결정의 이유는 append-only ADR에, 현재 팀 지식은 mutable wiki에 남기는 3층 구조가 핵심이다.

GitHub Actions로 코드 push 시 Docker 이미지를 빌드해 Docker Hub에 올리고, SSH로 GCP Compute Engine에 접속해 컨테이너를 재배포하는 CI/CD 파이프라인 패턴이다. GitHub Secrets로 민감 정보를 관리하며, 비용 없이 소규모 프로젝트에 적용 가능하다.

LLM Wiki는 원문을 매번 검색해 답하는 RAG 대신, LLM이 raw 소스를 읽어 지속적으로 갱신되는 Markdown 위키를 컴파일·유지하는 패턴이다. 이 블로그는 이미 원본 글(content/AI, Tools 등)과 정제 레이어(content/wiki)를 분리하고 있으므로, raw→wiki ingest, index/log, lint, wikilink 검증, 자동 PR 루틴을 붙이면 개인 블로그를 누적 지식베이스로 발전시킬 수 있다.

Tech intelligence radar는 지식 위키 그 자체가 아니라 사용자에게 제공할 외부 정보 소스/인텔리전스 피드다. 새로 뜨는 레포와 기존 watchlist 레포의 release note, changelog, commit, issue/PR, 문서 변화를 추적해 digest와 action queue로 제공하고, 필요할 때만 검증된 insight를 지식 위키로 승격한다.

Obsidian은 개인 지식 관리에, Notion은 협업에 각각 강점이 있다. 두 도구 모두 Markdown 기반이므로 'Share to Notion' 플러그인과 Notion API Integration을 사용해 Obsidian 노트를 Notion으로 자동 동기화할 수 있다.