#Statistics

다중공선성의 개념, 탐지 방법, 해결 방법 및 관련 작업들에 대한 포괄적인 가이드

"~할 것이다" 라는 잠정적인 주장(가설)에 대해 통꼐적인 방식으로 검정하는 것으로 통계적 가설검정 1. 귀무가설(H0, Null hypothesis): 영가설(기존에 알려진 사실)

| `.shape` | 데이터의 행과 열의 수를 확인 | | `.head()` | 데이터의 처음 몇 줄(기본적으로 5줄)을 보여줌 |

1. 데이터 타입(object, int, float, bool 등) 2. 기초통계량(평균, 중앙값, 사분위수, IQR, 표준편차 등)

1. 선형성: 독립변수(X)와 종속변수(Y)간의 선형성 2. 회귀꼐소: t 검정, p-value < 0.0.5