#AI-Agent

사람이 화면에서 바꾼 값과 AI가 도구로 바꾼 값을 여러 대화에 반영할 때, dynamic prompt와 event cursor가 각각 어떤 문제를 풀고 LangGraph 환경에서 어떻게 결합되는지 정리한다.

Multica의 커뮤니티 반응, 기능, 멀티 디바이스/팀 협업 활용법을 정리하고 OpenHands, Devin, Claude Code GitHub Actions, Cline, Cursor Cloud Agents, Codex, Aider, SWE-agent와 비교한다.

Slack, 회의록, 고객 문서, PR, Linear/Jira, AI 코딩 대화에서 생기는 의사결정을 Hermes Agent로 수집하고 프로젝트·팀·조직 단위 지식으로 통합하는 운영 모델을 정리한다.

Hermes Agent와 Codex CLI, Claude Code의 차이를 정리하고, GPT-5.5와 Claude Opus 4.7 기준으로 어떤 조합이 현실적인지 살펴본다.

TTY 감지 기반 출력 전환, score 출력 스키마 설계, exit code 의미 분리, 자동 다운로드의 부작용 관리까지 - CLI에서 사용성은 기능 추가가 아니라 설계 규칙과 계약의 문제다.

Clidex의 검색 알고리즘 버그 수정(fuzzy anchor, synonym gate, edit distance), 테스트를 adversarial fixture + 실제 인덱스 기반으로 강화하고, crates.io/PyPI 데이터 소스를 확장한 과정.

Clidex의 검색 성능을 실전 테스트로 진단하고, 데이터 파이프라인과 검색 알고리즘을 전면 개편한 과정. 485개 → 5,260개 도구, 커버리지 43% → 91%.

AI 에이전트가 CLI 도구를 발견하고, 비교하고, 설치할 수 있도록 설계한 CLI 도구 인덱스. 검색 전략 선택 과정과 BM25 기반 구현 결과를 기록한다.