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사내 복지 AI Agent + 레거시 ERP 연동 PoC
대기업 사내 복지 플랫폼 사용자향 AI 에이전트
약 1개월
2026.05 ~ 진행 중
AI Engineer (백엔드 주도 + 프론트/SAP 연동)
Team RAG (사용자향 에이전트 단일 최다 기여)

대기업 사내 복지 플랫폼을 위한 사용자향 AI 에이전트 PoC. FastAPI + LangGraph + deepagents 기반 백엔드를 스캐폴딩부터 주도 개발하고, 사내 LLM gateway(OpenAI 호환) 연동, SSE 스트리밍, 사내 API 비동기 클라이언트, 카드형 도구(skill) 설계, 레거시 ERP(SAP RFC) HTTP 래퍼 연동까지 구현했다. Next.js 16/React 19 기반 챗·신청 위저드 프론트엔드도 함께 구축했다.

기술 스택

languages

Python 3.12
TypeScript

backend

FastAPI
LangGraph
LangChain
deepagents
httpx (async)
cryptography (AES-128-CBC)

frontend

Next.js 16 (App Router)
React 19
Tailwind CSS v4
Framer Motion

llm

사내 LLM gateway (OpenAI 호환)
LangSmith
Langfuse

integration

사내 복지 API
레거시 ERP(SAP RFC) via HTTP 래퍼
사내 메일 Gateway

infra

Docker / docker-compose
uv
pnpm 10
GitLab CI

tooling

ruff
mypy (strict)
pytest / pytest-asyncio

주요 성과

  • ✓에이전트의 단일 최다 기여자로 약 3주만에 scaffold→데모 가능 상태까지 완성
  • ✓데모를 목표로 사용자향 에이전트 + 공용 UI를 실데이터 연동 가능 상태로 정비
  • ✓레거시 ERP를 HTTP 래퍼 + read-only Protocol로 안전하게 연동

담당 업무

배운 점 및 성장

  • ✓사용자향 에이전트 도구 설계: raw API보다 카드형 skill의 시나리오 커버리지
  • ✓레거시 시스템 통합: SAP RFC를 HTTP로 추상화하고 타입으로 쓰기 경계 강제
  • ✓데모 안정화: 실데이터 연동 시 발생하는 엣지케이스 방어 픽스
  • ✓보안: 사내 메일 암호화와 PII 가드 로깅