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Men-in-Black - 교통 법규 위반 감지
블랙박스 영상 속 교통 법규 위반 차량 감지
약 3개월
2023.10 ~ 2023.12
팀 프로젝트 (4명) - License Plate Recognition 및 Depth Estimation 담당
새싹 AI 부트캠프

블랙박스 영상에서 교통 법규 위반 차량을 자동으로 감지하고 신고하는 AI 시스템. 차량 감지, 번호판 인식, 거리 추정 등 종합적인 Computer Vision 기술 적용.

기술 스택

computervision

YOLOv8 (n, m)
SORT
EasyOCR

depthestimation

ZoeDepth
MiDaS v3

mldl

PyTorch
TensorFlow
OpenCV

backend

FastAPI

environment

NVIDIA GPU
AWS
Ubuntu
Anaconda

주요 성과

  • YOLOv8 기반 차량 및 번호판 실시간 감지 구현
  • EasyOCR을 활용한 번호판 텍스트 인식
  • ZoeDepth 기반 차량 간 거리 추정
  • 종합적인 Computer Vision 프로젝트 경험

주요 기능

도전 과제 및 극복

낮은 화질

블랙박스 영상의 낮은 화질로 인한 OCR 정확도 저하. Preprocessing 최적화로 개선

상대 속도

상대 속도가 빠를수록 인식률 감소. 향후 Segmentation 시도 필요

배운 점 및 성장

  • Object Detection: YOLO 시리즈 실전 활용
  • Object Tracking: SORT 알고리즘 이해 및 적용
  • OCR: EasyOCR과 Preprocessing 최적화
  • Depth Estimation: Monocular 방식의 한계와 가능성
  • 팀 협업: 모듈별 역할 분담 및 통합