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LangChain Open Tutorial 오픈소스 기여
RAG 및 LangGraph 튜토리얼 작성
약 7주
2025.01 ~ 2025.02
오픈소스 컨트리뷰터
TeddyNote 커뮤니티

2,000+ 커밋이 발생한 대규모 오픈소스 프로젝트에 기여. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 관련 LangChain 튜토리얼 작성 및 번역. 한국어 개발자들이 RAG와 LangGraph를 쉽게 배울 수 있도록 지원.

기술 스택

aiml

LangChain
LangGraph
RAG

llm

OpenAI GPT-4o
Claude

tools

LlamaParse
DuckDuckGo API

development

Jupyter Notebook
Python
Google Colab

collaboration

GitHub
GitBook

주요 성과

  • 3개의 튜토리얼 작성 및 GitHub/GitBook 게시
  • 대규모 오픈소스 프로젝트(2,000+ 커밋) 기여 경험
  • Peer Review 세션을 통한 협업 및 기술 인사이트 확장
  • 한국어 개발자 커뮤니티에 RAG/LangGraph 지식 공유

주요 기능

도전 과제 및 극복

번역의 어려움

단순 번역이 아닌 한국 개발자들이 이해하기 쉬운 설명 필요. 전문 용어, 의역, 예시 추가를 신중히 판단

초보자 눈높이

Peer Review 피드백을 통해 초보자가 이해하기 어려운 부분 파악 및 개선

배운 점 및 성장

  • 기술 지식의 민주화: 오픈소스 기여로 개발자 생태계 성장 지원
  • 설명의 명확성: '왜'와 '어떻게'를 함께 전달하는 법
  • 협업의 가치: Peer Review로 더 나은 콘텐츠 완성
  • 기술 블로그 운영: 지식 공유의 선순환